[Database] 정규화(Normalization)
정규화란? 함수적 종속성 등의 종속성 이론을 이용하여 잘못 설계된 관계형 스키마를 더 작은 속성의 세트로 쪼개어 바람직한 스키마로 만들어가는 과정이다. 정규형에는 제 1정규형, 제 2정규형, 제 3정규형, BCNF형, 제 4정규형, 제 5정규형이 있으며, 차수가 높아질수록 만족시켜야 할 제약 조건이 늘어난다. 정규화는 데이터베이스의 논리적 설계 단계에서 수행한다. 정규화된 데이터 모델은 일관성, 정확성, 단순성, 비중복성, 안정성 등을 보장한다. 정규화 수준이 높을수록 유연한 데이터 구축이 가능하고 데이터의 정확성이 높아지는 반면 물리적 접근이 복잡하고 너무 많은 조인으로 인해 조회 성능이 저하된다. 정규화의 목적 데이터 구조의 안정성 및 무결성을 유지한다. 효과적인 검색 알고리즘을 생성할 수 있다. 데..
2023. 2. 27.