[Database] 데이터베이스 시스템의 구성, ER Model

데이터베이스 시스템의 기본 구성은 아래와 같다.

데이터베이스 시스템의 기본 구성 1. 데이터베이스(Database) : 하드디스크에 저장된 데이터 2. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) : 주기억장치에 저장된 소프트웨어 3. 데이터 모델(Data Model) : 눈에 보이지 않는 논리적인 개념으로 데이터가 저장되는 기법에 관한 내용 (이 외에도 데이터베이스 언어, 데이터베이스 사용자라는 추가 구성 요소가 존재)

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데이터 모델(Data Model)

데이터 모델은 데이터베이스 시스템에서 데이터를 저장하는 이론적인 방법에 관한 것으로, 데이터베이스에 데이터가 어떻게 구조화되어 저장되는지 결정한다.

객체 기반 논리적 모델 - ER Model(entity relationship model) - Object-oriented model 레코드 기반 논리적 모델 - 관계형 모델(relational model) - 네트워크 모델(network model) - 계층 모델(hierarchaical model) 물리적 데이터모델 - 연합 모델(unifying model) - 프레임 메모리(frame memory)

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ER Model (entity relationship model)

ER 모델은 요구사항으로부터 얻어낸 정보들을 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)으로 기술하는 데이터 모델을 말한다.

Entity(개체) - 실세계의 유형 혹은 무형의 사물(object)로써 다른 Entity와 구별 - 같은 유형의 Entity들의 집합을 Entity Set이라고 함 - 수학책, 영어책, 국어책 3개의 책이 있을 때 각각을 Entity라고 하며, 3개의 책은 Entity Set으로 묶임   책들은 '도서'라는 Entity Type으로 묶일 수 있다. Attribute(속성) - Entity의 설명 속성 - 수학책이 있을 때 이를 설명하는 Attribute로는 출판사, 가격, 도서명 등등... *Attribute의 종류 1. 단순 Attribute: 속성값을 더 이상 작은 단위로 나눌 수 없는 Attribute 2. 복합 Attribute: 속성값을 작은 단위로 나눌 수 있는 Attribute, ex) 날짜: 년 + 월 + 일 3. 단일값 Attribute: 특정 Attribute에 대해 하나의 값만을 허용, ex) 학번, 주민등록번호, 지문 4. 다중값 Attribute: 특정 Attribute에 대해 하나 이상의 값을 허용, ex) 전화번호 2개 보유, 여러개의 이메일 5. null Attribute: 특정 Attribute가 값을 갖지 않을 때, ex) 주민등록번호가 없을 때..? 6. 유도 Attribute: 특정 Attribute의 값을 다른 관련된 Attribute들의 값으로 부터 도출가능,     ex) 재직기간(유도 Attribute) = 현재 날짜 - 입사 날짜(base Attribute) Domain - Attribute가 가질 수 있는 값들의 집합 Relationship(관계) - 여러 Entity 사이에 존재하는 관련성 - 같은 유형의 관계를 모아놓은 집합을 Relationship Set이라고 함

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관계와 관계 집합

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데이터베이스 언어

데이터베이스 시스템은 데이터베이스 전용 언어인 SQL을 사용한다.

SQL의 구성 데이터 정의언어(Data Definition Language: DDL) : CREATE, ALTER, DROP문과 같이 DBMS에 저장된 테이블 구조를 정의 데이터 조작언어(Data Manipulation Language: DML) : SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE문과 같이 데이터를 검색, 삽입, 삭제, 수정하는데 사용 데이터 제어언어(Data Control Language: DCL) : GRANT, REVOKE문과 같이 데이터의 사용 권한을 관리

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